stata（统计软件）英文安装版

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　　Stata是一款功能完善的理工科统计分析pc软件，给予了数据统计分析、数据库管理和制作技术专业数据图表等作用，适用线形混和实体模型、平衡反复不断及代数式普罗比方式等数据库系统，能够帮您制作出十分精致的统计分析图型，可运用指令迅速进行数据统计分析、导入导出等工作中。

stata（统计软件）英文安装版pc软件详细介绍

　　stata是一款十分功能强大的主导性统计分析专用工具，pc软件集数据统计分析、数据库管理及其制作技术专业数据图表于一体，pc软件给予了一整套好用的专用工具给客户，有着全方位的数据库管理作用、精美的做图、强劲的同机与计量检定剖析作用，给客户给予了一个宽阔的开发设计运用的乾坤，作用包含数据统计分析、管理方法、制作技术专业数据图表，包括线形混和实体模型、平衡反复不断及代数式普罗比方式，给客户给予了一个宽阔的开发设计运用的乾坤，客户能够充分运用自身的聪明智慧，娴熟运用各种各样方法，真真正正保证无拘无束。

stata（统计软件）英文安装版pc软件特性

　　【统计分析作用】

　　Stata 的统计分析作用很强，除开传统式的数据分析方式 外，还搜集了近 20 年发展趋势起来的新方式 ，如 Cox 占比风险性重归，指数值与 Weibull 重归，多类结果与井然有序结果的 logistic 重归， Poisson 重归，负二项重归及理论负二项重归，任意效用实体模型等。实际说， Stata 具备以下数据分析工作能力：

　　标值自变量材料的一般剖析：参数估计，t检验，单要素和多要素的方差分析，协方差分析，互动效用实体模型，均衡和非平衡装置，嵌入设计方案，任意效用，好几个均数的两组较为，缺漏数据信息的解决，方差齐性检测，正态性检验，自变量转换等。

　　归类材料的一般剖析：参数估计，列联表剖析 （ 列联络数，准确几率 ） ，临床流行病学报表剖析等。

　　等级资料的一般剖析：秩转换，秩和检验，秩有关等

　　有关与多元回归分析：简易有关，偏相关，典型性有关，及其高达数十种的多元回归分析方式 ，如多元化回归分析，多元回归，权重计算重归，稳键重归，二环节重归，百分位数 （ 中位值 ） 重归，残差分析、强危害点剖析，拟合曲线，任意效用的回归分析实体模型等。

　　别的方式 ：质量管理，分层抽样的设计方案高效率，确诊实验点评， kappa 等。

　　【做图作用】

　　Stata 的做图控制模块，关键给予以下八种基本图形的制做 ： 条形图 （histogram） ，条形图 （bar）， 百分之条图 （oneway） ，百分之圆图 （pie） ，散点图 （twoway） ，散点图引流矩阵（matrix） ，星型图 （star） ，分位数图。这种图型的恰当运用，能够达到绝大部分客户的统计分析做图规定。在有一些非制图指令中，也给予了专业制作某类图型的作用，如在生存分析中，给予了制作存活趋势图，多元回归分析中给予了残差图等。

　　【矩阵计算作用】

　　引流矩阵解析几何是多元化数据分析的关键专用工具， Stata 给予了多元化数据分析中常需的引流矩阵基本上计算，如引流矩阵的加、积、逆、 Cholesky 溶解、 Kronecker 内积等；还给予了一些高级计算，如特征根、矩阵的特征值、svd分解等；在实行完一些数据分析指令后，还给予了一些系统软件引流矩阵，如可能指数空间向量、可能指数的协方差矩阵等。

　　【编程设计作用】

　　Stata 是一个数据分析pc软件，但它也具备较强的编程语言作用，这给客户给予了一个宽阔的开发设计运用的乾坤，客户能够充分运用自身的聪明智慧，娴熟运用各种各样方法，真真正正保证无拘无束。实际上， Stata 的 ado 文档 （ 高级统计分析一部分 ） 全是用 Stata 自身的语言表达撰写的

　　Stata 其数据分析工作能力远远地超出了 SPSS ，在很多层面也超出了 SAS ！因为 Stata 在剖析时是将数据信息所有读取运行内存，在预估所有进行后才和硬盘互换数据信息，因而处理速度很快（一般来说， SAS 的计算速率要比 SPSS 最少快一个量级，而 Stata 的一些控制模块和实行一样作用的 SAS 控制模块比，其速率又比 SAS 快接近一个量级！） Stata 也是选用cmd方法来实际操作，但应用上远比 SAS 简易。其存活数据统计分析、竖向数据信息（反复精确测量数据信息）剖析等控制模块的作用乃至超出了 SAS 。用 Stata 制作的统计分析图型非常精致，很有特点。

　　【作用目录】

　　数据库管理 （Data management）

　　材料变换、排序解决、额外档案资料、 ODBC 、行 - 列变换、数据信息标识、字符串函数…等

　　基本上统计分析 （Basic statistics）

　　复励表、关联性、 t- 计量检定、基因变异数相同性计量检定、占比计量检定、信任区段…等

　　线形方式 （Linear models）

　　稳定 Huber/White/sandwich 基因变异可能 ， 三阶最少平方式 、类非有关重归、齐次方程多项式回归、 GLS

　　理论型线形方式 （Generalized linear models）

　　十相互连接涵数、使用人 - 界定相互连接、 ML 及 IRLS 可能、

　　九基因变异数可能、七方差…等

　　二元、记数及比较有限应自变量

　　（Binary， count， and limited dependent variables）

　　罗吉斯特、 probit 、卜松重归、 tobit 、 truncated 重归、标准罗吉斯特、代数式逻辑性、巢状逻辑性、负二项、 zero-inflated 实体模型、 Heckman 挑选方式、边界危害

　　Panel 数据信息 / 交叉式 - 组成时间序列分析

　　（Panel data/cross-sectional time-series）

　　任意及固定不动危害之重归、 GEE 、任意及固定不动 - 危害之

　　卜松及负二项分派、任意 - 危害、工具变量重归、

　　AR（1） 影响重归

　　无母数方式 （Nonparametric methods）

　　多自变量方式 （Multivariate methods）

　　各种因素、多自变量重归、 anonical 相关系数r

　　实体模型计量检定及过后估计量适用剖析

　　（Model testing and post-estimation support）

　　Wald 计量检定、 LR 计量检定、 线形及离散系统组成、离散系统限定计量检定、边界危害、调整平均值 Hausman 计量检定

　　集群剖析 （Cluster analysis）

　　加权平均值 ， 品质管理中心及中位值联接、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、终止标准、使用人扩大

　　图型 （Graphics）

　　平行线图、散布图、条形图、饼形图、 hi-lo 图、

　　重归确诊图…

　　调查法 （Survey methods）

　　取样权重值、丛集取样、分层次、线形基因变异数估计量、拟 - 概似较大估计量、重归、工具变量…

　　生存分析 （Survival analysis）

　　Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen， 、 Cox 重归 （ 弱性 ） 、主要参数方式 （ 弱性 ） 、风险占比检测、时间共变项、

　　左 - 右查验、韦柏分派、指数值分派…

　　临床流行病学专用工具 （Tools for epidemiologists）

　　占比规范化、病案操纵、已配适病案操纵、 Mantel – Haenszel， 药学、 ROC 剖析、 ICD-9-CM

　　时间序列分析 （Time series）

　　ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、乳白色 - 噪音检测

　　最少整数金额根计量检定、时间序列分析计算、光滑化

　　最大约似法 （Maximum likelihood）

　　变换及常态化计量检定 （Transforms and normality tests）

　　Box – Cox 、三次方变换 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 计量检定

　　其他统计分析方法 （Other statistical methods）

　　样版总数及三次方、非线性回归、逐渐式重归 、统计分析及数学函数

　　包括样版案例 （Sample session）

　　再取样及仿真模拟方式 （Resampling and simulation methods）

　　bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗仿真模拟、排序计量检定

　　【互联网作用】

　　安装新命令、网络升级、网址档案资料共享、 Stata 最新动态